1 Million Qubits: Roadmap zur Skalierung und die Hardware-Herausforderungen
Die aktuellen Quantencomputer verfügen über hunderte oder wenige tausend Qubits. Doch die Fachwelt ist sich einig: Für wirklich bahnbrechende Anwendungen, […]
Hardware für Quantencomputer: Dieser Hub bündelt Beiträge zu Qubit-Typen, Plattformen, Systemarchitekturen, Skalierung und Fehlerkorrektur. Erläutert die technischen Unterschiede der wichtigsten Ansätze. Für ein besseres Verständnis der zugrundeliegenden Prinzipien, lies auch unsere Artikel zu Grundlagen, Technologie und schau dir die Anwendungen an.
Die aktuellen Quantencomputer verfügen über hunderte oder wenige tausend Qubits. Doch die Fachwelt ist sich einig: Für wirklich bahnbrechende Anwendungen, […]
Während Google mit Geschwindigkeitsrekorden für Schlagzeilen sorgt, konzentriert sich IBM weiterhin stoisch auf das vielleicht wichtigste Ziel der Quanten-Agenda: Fehlertoleranz.
Google hat im Dezember 2025 erneut für Schlagzeilen gesorgt: Mit der Veröffentlichung eines neuen Durchbruchs, der auf ihrem neuesten Quantenprozessor
# Gate‑basierte vs. Annealing‑Quantencomputer: Ein Vergleich der Paradigmen ## Einleitung In der Welt der Quantencomputer existieren verschiedene Architekturansätze. Zwei der
# Transmon‑Rekord: Millisekunden‑Kohärenz in supraleitenden Qubits – Hintergrund, Technologie und Bedeutung Supraleitende Transmon‑Qubits bilden derzeit das Rückgrat vieler experimenteller Quantenprozessoren. Ihre
Verschränkte Photonenpaare sind ein Grundbaustein für Quantenkommunikation, Quantenkryptografie und photonische Quantencomputer. Bisher wurden sie meist in sperrigen Bulk‑Kristallen mittels spontaner
Topologische Qubits nutzen Majorana-Fermionen und Braiding, um Quanteninformationen robust gegen lokale Störungen zu speichern. Der Beitrag erläutert die physikalischen Grundlagen, Vorteile und die derzeitigen Herausforderungen dieser vielversprechenden Hardware.
Kurz Überblick über die wichtigsten Anwendungsfelder von Quantencomputern: Optimierung, Simulation, Kryptografie, Materialforschung und Machine Learning.
Ein Überblick über die Fehlerkorrektur in Quantencomputern: Surface Codes, alternative Codes wie Farbcode und concatenated Codes, aktuelle Experimente und die Herausforderungen auf dem Weg zu fehlertoleranten Quantenrechnern.
Vergleich photonischer und supraleitender Qubits: Vorteile, Herausforderungen und mögliche hybride Architekturen.