1 Million Qubits: Roadmap, Hürden & Hardware-Skalierung
1 Million Qubits im Faktencheck: Physische vs. logische Qubits, qLDPC-Codes, Neutralatome, Photonik, Ionenfallen & Supraleiter auf dem Weg zur Fehlertoleranz.
Hardware
Hardware für Quantencomputer: Dieser Hub bündelt Beiträge zu Qubit-Typen, Plattformen, Systemarchitekturen, Skalierung und Fehlerkorrektur. Für die Einordnung der Begriffe zuerst die Technischen Grundlagen lesen und danach die technische Einordnung im Technologie & Hardware Hub vertiefen.
IBM Quantum Starling: Logische Qubits, qLDPC & 2029-Roadmap
IBM Quantum Starling im Detail: Alles über 200 logische Qubits, revolutionäre qLDPC-Codes, modulare Koppler & IBMs Roadmap zu 100 Mio. Gattern bis 2029.
Google’s Quantum Echoes: 13.000-mal schneller als Supercomputer?
Google hat im Dezember 2025 erneut für Schlagzeilen gesorgt: Mit der Veröffentlichung eines neuen Durchbruchs, der auf ihrem neuesten Quantenprozessor
Gate- vs. Annealing-Quantensysteme: Unterschiede & Vergleich
In der Entwicklung von Quantencomputern stehen sich zwei grundlegende Architekturansätze gegenüber: universelle gate-basierte Quantencomputer und spezialisierte Quantum Annealer (adiabatische Quantencomputer).
Transmon-Rekord: Millisekunden-Kohärenz supraleitender Qubits
Supraleitende Transmon-Qubits bilden das technologische Fundament der weltweit führenden Quantenprozessoren von IBM, Google und Rigetti. Ihre größte Stärke liegt in
Ultradünner Metasurface-Quantenchip erzeugt verschränkte Photonenpaare
Verschränkte Photonenpaare sind ein Grundbaustein für Quantenkommunikation, Quantenkryptografie und photonische Quantencomputer. Bisher wurden sie meist in sperrigen Bulk‑Kristallen mittels spontaner
Topologische Qubits: Majorana-Fermionen & Hardware-Zukunft
Topologische Qubits nutzen Majorana-Fermionen und Braiding, um Quanteninformationen robust gegen lokale Störungen zu speichern. Der Beitrag erläutert die physikalischen Grundlagen, Vorteile und die derzeitigen Herausforderungen dieser vielversprechenden Hardware.
Anwendungen der Quantencomputer: Überblick
Kurz Überblick über die wichtigsten Anwendungsfelder von Quantencomputern: Optimierung, Simulation, Kryptografie, Materialforschung und Machine Learning.
Quantenfehlerkorrektur: Surface Codes, Qubits & Methoden einfach erklärt
Ein Überblick über die Fehlerkorrektur in Quantencomputern: Surface Codes, alternative Codes wie Farbcode und concatenated Codes, aktuelle Experimente und die Herausforderungen auf dem Weg zu fehlertoleranten Quantenrechnern.
Photonische vs. supraleitende Qubits: Vergleich & Zukunft
Vergleich photonischer und supraleitender Qubits: Vorteile, Herausforderungen und mögliche hybride Architekturen.