Quanten-Maschinelles Lernen: Algorithmische Ansätze und Anwendungen
Dieser Beitrag erläutert, wie Quanten-Maschinelles Lernen hybride variationale Algorithmen und Quantum Neural Networks nutzt, um Datenanalyse und Optimierung zu ermöglichen, und diskutiert aktuelle Forschungsanwendungen und Herausforderungen.








