Anwendungen der Quantencomputer: Überblick
Kurz Überblick über die wichtigsten Anwendungsfelder von Quantencomputern: Optimierung, Simulation, Kryptografie, Materialforschung und Machine Learning.
Kurz Überblick über die wichtigsten Anwendungsfelder von Quantencomputern: Optimierung, Simulation, Kryptografie, Materialforschung und Machine Learning.
Ein Überblick über die Fehlerkorrektur in Quantencomputern: Surface Codes, alternative Codes wie Farbcode und concatenated Codes, aktuelle Experimente und die Herausforderungen auf dem Weg zu fehlertoleranten Quantenrechnern.
Quantencomputing revolutioniert die Materialforschung: Variationale Algorithmen wie VQE helfen, elektronische Strukturen zu bestimmen und ermöglichen schnellere Entwicklung neuer Batterien, Katalysatoren und topologischer Materialien.
Variationale Quantenalgorithmen (Variational Quantum Algorithms, VQAs) sind das mathematische und konzeptionelle Herzstück der heutigen Quantencomputing-Praxis. Da voll fehlertolerante Quantencomputer mit
Vergleich photonischer und supraleitender Qubits: Vorteile, Herausforderungen und mögliche hybride Architekturen.
Dieser Artikel erklärt den Shor-Algorithmus, der die Primfaktorzerlegung großer Zahlen effizient mit Hilfe quantenmechanischer Periodenfindung ermöglicht und damit klassische Verschlüsselungsverfahren wie RSA bedroht.
Quantenkryptografie nutzt die Gesetze der Quantenmechanik, um Schlüssel abhörsicher zu übertragen. Dieser Artikel erklärt die Grundlagen der Quantum Key Distribution (QKD), stellt das BB84-Protokoll vor und zeigt aktuelle Forschungs- und Anwendungsprojekte.
IBM Eagle: Der erste Quantenchip mit 127 Qubits. Was ihn besonders macht, welche Technik dahintersteckt – und warum er als Wendepunkt gilt.
Quantum Supremacy bezeichnet den Moment, in dem ein Quantencomputer eine spezifische Aufgabe in vergleichsweise kurzer Zeit löst – Google Sycamore erreichte diesen Meilenstein 2019.